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Tether entra na rodada Série E de US$ 1,5 bilhão da Tenstorrent
Emissora do USDT entra no funding de US$ 1,5 bilhão avaliado a US$ 6,2 bilhões pós-money, anunciado em 20 de outubro; valor do aporte e fatia acionária não foram divulgados.
A Tether entrou na rodada Série E de US$ 1,5 bilhão da fabricante de chips de IA Tenstorrent, avaliada em US$ 6,2 bilhões pós-money. O anúncio foi feito pela Tether Capital em 20 de outubro, um dia depois de a Tenstorrent divulgar o fechamento do financiamento.
A rodada foi liderada por Trace Capital e Innovation X. A lista de investidores da Tenstorrent também cita ARK Invest, Fidelity Management & Research Company, Morgan Stanley, Sandisk, T. Rowe Price, Eclipse e XTX Markets. A empresa descreve a operação como emissão de ações e aponta US$ 6,2 bilhões como avaliação pós-money; a rodada anterior, de dezembro de 2024, levantou mais de US$ 693 milhões com avaliação de US$ 2 bilhões pre-money.
Nenhuma das empresas revelou quanto a Tether investiu, qual foi a participação acionária ou como o aporte será registrado em balanço. A Tether descreveu o braço de investimento sediado em El Salvador como um negócio que aplica lucros e excedentes de reservas, sem identificar qual fundo pagou a fatia nem classificar o movimento em uma rubrica específica.
À frente da Tenstorrent está Jim Keller, que liderou o trabalho do chip autônomo da Tesla e passou por Apple e AMD. A companhia vai aplicar o capital na implantação de servidores Galaxy, no desenvolvimento de designs de IA e CPU e na expansão comercial. A empresa vende de placas e estações de trabalho a racks e superclusters, e licencia a arquitetura TT-Ascalon e os núcleos Tensix; Samsung e LG estão entre os clientes citados.
No anúncio, o CEO da Tether, Paolo Ardoino, defende computação de IA que pessoas e empresas possam construir, operar e controlar por conta própria, em linha com a preferência da emissora por sistemas independentes de fornecedores de nuvem e de hardware proprietário. A Tenstorrent descreve sua pilha de software como de código aberto e diz que os clientes podem rodar modelos localmente ou nas próprias instalações; o anúncio de funding não traz comparação independente de custo dessas instalações frente a serviços concorrentes.